思学丨数字经济赋能传统制造业绿色转型的机制路径

　　于佳秋

　　加快传统制造业绿色转型，有助于推动制造业实现更高质量的发展。然而，当前传统制造业绿色转型还面临核心技术基础薄弱、制造业内部存在“信息孤岛”等问题，数字技术作为推动企业绿色转型的关键技术手段，能够促进传统制造业降低污染排放、推动产业结构升级、推动提升绿色全要素生产率。习近平总书记多次强调要“加快发展方式绿色转型”“促进实体经济和数字经济深度融合”。在朝着“碳达峰、碳中和”目标前进的过程中，数字经济作为制造业绿色转型的重要引擎，赋能传统制造业绿色转型意义重大。

　　数据是数字经济的关键生产要素，具有绿色属性和正外部性特征，是当前推动传统制造业绿色转型升级的核心驱动力。数字经济赋能传统制造业绿色转型的机制主要从以下三个方面展开。

　　一是生产重构机制，智能制造体系推动全流程效率革命。数字技术通过重塑生产范式实现制造业绿色生产率的跃升，主要从硬基建升级和软流程优化两个方面发挥协同效应。在硬件层面，工业机器人与自动化生产线的普及可以显著降低单位产出的劳动与能源投入。在软件层面，工业互联网平台打破了企业内外部数据壁垒，上游供应商通过平台共享原材料能耗数据，下游企业据此调整生产计划，实现全供应链的低碳协同。此外，以数字技术驱动的柔性生产模式，可根据订单需求动态调整产能，满足用户更加个性化、多样化的需求。

　　二是能源优化机制，数字技术赋能能源效率系统性提升。数字经济通过整合智能管理系统与前沿生产工艺，构建了管理、技术双轮驱动的节能体系，从源头降低不可再生资源的能耗。在技术层面，数字孪生技术通过构建虚拟生产场景，模拟不同工艺参数下的能耗路径，帮助企业优化冶炼、锻造等流程，减少原材料浪费。在管理层面，物联网传感器与人工智能算法的结合实现了能源消耗的动态监测与智能调控。同时，区块链技术的分布式账本特性为能效评估提供了可信数据基础，政府依托区块链建立的企业能效评级系统，可精准识别高耗能企业并实施差异化规制，避免传统政策一刀切导致的资源配置扭曲，推动行业提升整体效能。

　　三是创新激励机制，数字生态加速绿色技术研发与应用。数字经济通过数据要素的外部效应与创新生态的构建，激发企业绿色技术研发动力。在技术迭代层面，数据要素的低成本复制与高效流动特性，显著降低了绿色技术研发的试错成本。企业依托工业互联网平台汇聚的全流程产业链数据，可精准识别生产环节的低效节点。在跨界融合层面，数字技术打破了产业间的知识壁垒，推动绿色技术的跨领域渗透。

　　数字经济赋能传统制造业绿色转型的优化路径主要有以下方面：

　　一是以数字化整合全流程，推动绿色化生产变革。以数字技术为核心驱动力，通过全流程数字化整合与产业链协同优化，重构制造业绿色生产模式。一方面，依托工业互联网平台贯通生产、分配、流通、消费各环节，推动各环节数据互联互通，实现生产全流程的数字化追溯与动态调控。另一方面，构建区域产业数字化合作平台，引导龙头企业与中小企业共享数据资源，避免数字产业趋同发展和有限资源重复浪费。结合地方产业特色，推动企业协同开展数字化创新，形成优势互补的绿色产业链集群，提升区域整体生产效率与环保水平。

　　二是以数字技术驱动清洁能源替代，实现能效提升。能源优化方面需通过数字技术创新与政策工具协同，推动能源结构绿色化转型与消费效率提升。依托大数据、人工智能等技术分析当地资源禀赋，优先开发可再生能源，实现清洁能源生产、存储、消纳全流程智能化调度。同时，通过工业互联网对生产设备能耗运行进行实时监测与动态调控，利用物联网传感器采集能耗数据，结合AI算法优化生产参数，减低单位产值能耗。针对高能耗、高排放项目，严格落实审批管控与动态监管机制，从源头上遏制能源浪费与污染物排放。此外，在政策层面，需将碳达峰水平纳入城市高质量发展考核体系，通过技术赋能与考核激励双轮驱动，引导制造业企业主动把控碳排放强度与总量，形成清洁能源替代与能效提升的长效机制。

　　三是以数字融合协同驱动，构建绿色转型创新生态系统。通过整合人才培育、技术融合等内容，形成多维度创新驱动体系。在数字人才引育方面，一方面加大复合型数字人才引进力度，建立严格的筛选机制，重点考察相关人才的数字技术能力、创新能力与绿色发展理念，并通过岗前培训强换专业知识与管理技能融合。另一方面推动企业与高校、科研院所合作，增设数字经济、绿色制造等交叉学科。在技术融合层面，加强与新一代信息技术的深度融合，推动工业价值链向绿色化、高端化延伸。同时搭建跨部门、跨行业的数字化协作平台，鼓励制造业企业与信息技术企业共建研发中小，开发精细化管理系统，推动核心业务上云上平台，实现生产全流程数字化管控。

　　（作者单位系长兴县委党校）